قبل از هر چیز، بدانید که موفقیت در این حوزه نیازمند ترکیبی از مهارت‌های فنی، خلاقیت و شناخت بازار است. هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما بدون استراتژی درست نمی‌تواند به تنهایی موفقیت شما را تضمین کند.

• 💥

  ۱. تولید محتوای رویه‌ای با هوش مصنوعی:

  از AI برای ایجاد خودکار محیط‌ها، شخصیت‌ها و ماموریت‌ها استفاده کنید. این کار سرعت توسعه را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.



• 💥

  ۲. بهینه‌سازی گیم‌پلی با یادگیری تقویتی:

  از یادگیری تقویتی برای آموزش هوش مصنوعی جهت ایجاد چالش‌های بهتر و گیم‌پلی جذاب‌تر استفاده کنید.
• 💥

  ۳. شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) هوشمند:

  NPCهایی بسازید که رفتارشان بر اساس تعاملات بازیکنان تغییر می‌کند و تجربه بازی پویاتری ایجاد می‌کند.
• 💥

  ۴. تست بازی خودکار:

  از AI برای تست خودکار بازی و شناسایی باگ‌ها و مشکلات گیم‌پلی استفاده کنید.
• 💥

  ۵. شخصی‌سازی تجربه بازی:

  با بهره‌گیری از AI، تجربه بازی را بر اساس ترجیحات و رفتار هر بازیکن به صورت جداگانه شخصی‌سازی کنید.
• 💥

  ۶. طراحی مراحل تطبیقی:

  مراحلی را طراحی کنید که به طور خودکار با سطح مهارت بازیکنان تنظیم می‌شوند.
• 💥

  ۷. ایجاد موسیقی و صداگذاری پویا:

  از AI برای ساخت موسیقی و صداگذاری که با گیم‌پلی هماهنگ است، استفاده کنید.
• 💥

  ۸. افزایش دسترسی‌پذیری بازی:

  از AI برای ایجاد زیرنویس‌های خودکار، راهنماهای صوتی و سایر ویژگی‌های دسترسی‌پذیری استفاده کنید تا افراد بیشتری بتوانند از بازی شما لذت ببرند.
• 💥

  ۹. تحلیل داده‌های بازی:

  از AI برای تحلیل داده‌های بازی و شناسایی الگوها و روندهایی که می‌توانند به بهبود گیم‌پلی و بازاریابی کمک کنند.
• 💥

  ۱۰. پیش‌بینی رفتار بازیکن:

  از AI برای پیش‌بینی رفتار بازیکنان و ارائه پیشنهادات و راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده استفاده کنید.
• 💥

  ۱۱. مبارزات هوشمند با هوش مصنوعی:

  دشمنانی با هوش مصنوعی طراحی کنید که استراتژی‌های خود را بر اساس اقدامات بازیکنان تغییر می‌دهند.
• 💥

  ۱۲. تولید داستان‌های تعاملی:

  از AI برای تولید داستان‌های تعاملی که مسیرشان بر اساس انتخاب‌های بازیکنان تغییر می‌کند، استفاده کنید.
• 💥

  ۱۳. بهبود انیمیشن با یادگیری عمیق:

  از یادگیری عمیق برای ایجاد انیمیشن‌های واقع‌گرایانه‌تر و روان‌تر استفاده کنید.
• 💥

  ۱۴. مدل‌سازی سه‌بعدی با AI:

  از AI برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی پیچیده با سرعت و دقت بیشتر استفاده کنید.
• 💥

  ۱۵. بهینه‌سازی منابع بازی:

  از AI برای بهینه‌سازی بافت‌ها، مدل‌ها و سایر منابع بازی جهت بهبود عملکرد استفاده کنید.
• 💥

  ۱۶. جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی:

  از AI برای شناسایی و جلوگیری از تقلب در بازی‌های آنلاین استفاده کنید.
• 💥

  ۱۷. پشتیبانی مشتری خودکار:

  از AI برای ارائه پشتیبانی مشتری خودکار و پاسخگویی به سوالات رایج بازیکنان استفاده کنید.
• 💥

  ۱۸. بازاریابی هدفمند با AI:

  از AI برای شناسایی مخاطبان هدف و ارائه تبلیغات شخصی‌سازی شده استفاده کنید.
• 💥

  ۱۹. قیمت‌گذاری پویا:

  از AI برای تعیین قیمت‌های پویا برای بازی و محتوای داخل بازی بر اساس تقاضا و رفتار بازیکنان استفاده کنید.
• 💥

  ۲۰. توسعه بازی‌های متاورسی:

  از AI برای ساخت جهان‌های مجازی تعاملی و پویاتر در متاورس استفاده کنید.
• 💥

  ۲۱. ادغام بلاکچین و NFT با هوش مصنوعی:

  از AI برای ایجاد NFTهای منحصربه‌فرد و پویا در بازی‌ها و بهره‌گیری از بلاکچین برای ایجاد سیستم‌های اقتصادی غیرمتمرکز استفاده کنید.

اینها تنها چند نمونه از کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در ساخت بازی هستند. با نوآوری و خلاقیت می‌توانید از AI برای ایجاد بازی‌های شگفت‌انگیز و کسب درآمد قابل توجهی استفاده کنید.

با تمرکز بر حل مشکلات واقعی بازیکنان و ارائه تجربه‌های سرگرم‌کننده و ارزشمند، می‌توانید با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنعت بازی‌سازی به موفقیت برسید.

21 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با ساخت بازی

1. ایده پردازی خلاقانه با کمک هوش مصنوعی

از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید ایده‌های نوآورانه برای بازی‌ها استفاده کنید. هوش مصنوعی می‌تواند ترکیب‌های ژانری جدید، داستان‌های جذاب، و مکانیک‌های گیم‌پلی منحصربه‌فرد را پیشنهاد دهد. مثلا از یک مدل زبانی بزرگ (LLM) بخواهید تا بر اساس یک موضوع خاص، چندین ایده بازی ارائه دهد. سپس، بهترین ایده‌ها را انتخاب و توسعه دهید. مثلا یک ابزار تحلیل داده می‌تواند بازار بازی را تجزیه و تحلیل کند و نشان دهد که چه نوع بازی‌هایی در حال حاضر محبوب هستند و چه نوع بازی‌هایی پتانسیل موفقیت بیشتری دارند. هوش مصنوعی تنها ابزاری برای کمک به شما در این مسیر است، نه جایگزینی برای خلاقیت انسانی. مهم‌ترین نکته این است که از فرآیند ایده پردازی لذت ببرید و به دنبال ایده‌هایی باشید که واقعاً به آنها علاقه دارید.

2. طراحی هنری با هوش مصنوعی

از ابزارهای تولید هنری هوش مصنوعی برای طراحی شخصیت‌ها، محیط‌ها و آیتم‌های بازی استفاده کنید. این ابزارها می‌توانند در زمان و هزینه شما صرفه‌جویی کنند و طرح‌های زیبا و منحصربه‌فردی ایجاد کنند. مثلا می‌توانید از ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی مانند Midjourney یا DALL-E 2 برای ایجاد تصاویر مفهومی، بافت‌ها و مدل‌های سه بعدی استفاده کنید. البته، بهره‌گیری از هوش مصنوعی در طراحی هنری نیازمند مهارت و تجربه است. باید بتوانید درخواست‌های خود را به درستی فرموله کنید و نتایج را ویرایش و بهبود بخشید. با استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی، می‌توانید طراحی هنری بازی خود را به سطح بالاتری برسانید و آن را از سایر بازی‌ها متمایز کنید.

3. برنامه نویسی آسان تر با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در کدنویسی بازی کمک کند. ابزارهایی وجود دارند که می‌توانند کد تولید کنند، خطاها را شناسایی کنند و عملکرد کد را بهبود بخشند. مثلا می‌توانید از ابزارهایی مانند GitHub Copilot برای تکمیل خودکار کد، پیشنهاد کدهای جایگزین و شناسایی خطاها استفاده کنید. هوش مصنوعی نباید به عنوان جایگزینی برای مهارت‌های برنامه نویسی در نظر گرفته شود، بلکه باید به عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری استفاده شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌توانید زمان و انرژی خود را صرف حل مشکلات پیچیده و ایجاد نوآوری در بازی خود کنید.

4. تولید محتوای پویا با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای تولید محتوای پویا و غیرقابل پیش‌بینی در بازی استفاده کنید. این می‌تواند شامل ایجاد مراحل تصادفی، ماموریت‌های متنوع و دیالوگ‌های طبیعی باشد. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های تولید رویه‌ای (Procedural Generation) برای ایجاد نقشه‌ها، محیط‌ها و آیتم‌های بازی به صورت خودکار استفاده کنید. این امر باعث می‌شود که بازی شما جذاب‌تر و تکرارپذیرتر شود و بازیکنان همیشه چیز جدیدی برای کشف داشته باشند. تولید محتوای پویا می‌تواند هزینه‌های تولید محتوا را به طور قابل توجهی کاهش دهد و به شما امکان می‌دهد تا بازی‌های بزرگ‌تر و پر محتواتری را با بودجه محدود تولید کنید.

5. تست بازی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در تست بازی کمک کند. ربات‌های هوشمند می‌توانند بازی را به طور خودکار بازی کنند، خطاها را شناسایی کنند و بازخورد ارائه دهند. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای آموزش ربات‌ها برای بازی کردن و شناسایی نقاط ضعف در طراحی بازی استفاده کنید. تست بازی با هوش مصنوعی می‌تواند زمان و هزینه تست دستی را به طور قابل توجهی کاهش دهد و به شما امکان می‌دهد تا بازی‌های با کیفیت‌تری را با سرعت بیشتری تولید کنید. با این حال، باید به بازخورد ارائه شده توسط ربات‌های هوشمند توجه کنید و آن را با بازخورد ارائه شده توسط بازیکنان واقعی ترکیب کنید.

6. شخصی سازی تجربه بازی با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای شخصی سازی تجربه بازی برای هر بازیکن استفاده کنید. این می‌تواند شامل تنظیم سطح دشواری، ارائه چالش‌های متناسب با مهارت‌های بازیکن و ارائه داستان‌های متناسب با علایق بازیکن باشد. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تجزیه و تحلیل رفتار بازیکنان و پیش‌بینی ترجیحات آنها استفاده کنید. این امر باعث می‌شود که بازی شما جذاب‌تر و اعتیادآورتر شود و بازیکنان احساس کنند که بازی برای آنها ساخته شده است. با این حال، باید تعادلی بین شخصی سازی و آزادی عمل بازیکنان برقرار کنید و به آنها اجازه دهید تا خودشان تجربه بازی خود را شکل دهند. همچنین باید به حریم خصوصی بازیکنان احترام بگذارید و از جمع آوری اطلاعات شخصی آنها بدون رضایت آنها خودداری کنید.

7. بازاریابی هدفمند با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در بازاریابی بازی کمک کند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مخاطبان هدف شما را شناسایی کنند، تبلیغات را بهینه کنند و نتایج کمپین‌های بازاریابی را تجزیه و تحلیل کنند. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمعیتی، رفتاری و علایق بازیکنان استفاده کنید. با این حال، باید به اخلاق در بازاریابی توجه داشته باشید و از بهره‌گیری از تکنیک‌های فریبنده یا گمراه کننده خودداری کنید. همچنین باید به حریم خصوصی مشتریان احترام بگذارید و از جمع آوری اطلاعات شخصی آنها بدون رضایت آنها خودداری کنید.

8. ایجاد جوامع آنلاین با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای ایجاد و مدیریت جوامع آنلاین برای بازی خود استفاده کنید. ربات‌های هوشمند می‌توانند به سوالات بازیکنان پاسخ دهند، محتوای مناسب را منتشر کنند و از بروز رفتارهای نامناسب جلوگیری کنند. مثلا می‌توانید از ربات‌های چت (Chatbots) برای پاسخگویی به سوالات متداول بازیکنان و ارائه پشتیبانی فنی استفاده کنید. این امر باعث می‌شود که بازیکنان احساس کنند که به آنها اهمیت داده می‌شود و جوامع آنلاین بازی شما سالم و پویا باقی بمانند. ایجاد جوامع آنلاین فعال می‌تواند به افزایش وفاداری بازیکنان و جذب بازیکنان جدید کمک کند. با این حال، باید به حضور انسانی در جوامع آنلاین خود نیاز داشته باشید و به ربات‌های هوشمند اجازه ندهید که به طور کامل جایگزین انسان شوند. همچنین باید به نظرات و پیشنهادات بازیکنان خود گوش دهید و از آنها برای بهبود بازی و جوامع آنلاین خود استفاده کنید.

9. تجزیه و تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در تجزیه و تحلیل داده‌های بازی کمک کند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات مربوط به رفتار بازیکنان، عملکرد بازی و بازخورد بازیکنان را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. مثلا می‌توانید از ابزارهای تحلیل داده برای شناسایی الگوهای رفتار بازیکنان، شناسایی مشکلات فنی بازی و ارزیابی اثربخشی ویژگی‌های جدید بازی استفاده کنید. با این حال، باید به حریم خصوصی بازیکنان احترام بگذارید و از جمع آوری اطلاعات شخصی آنها بدون رضایت آنها خودداری کنید.

10. بهینه سازی قیمت گذاری با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای تعیین قیمت مناسب برای بازی خود و آیتم‌های درون بازی استفاده کنید. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بازار را تجزیه و تحلیل کنند، رفتار بازیکنان را پیش بینی کنند و قیمت‌هایی را پیشنهاد دهند که حداکثر سود را به دست آورند. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش، قیمت رقبا و رفتار بازیکنان استفاده کنید. با این حال، باید به اخلاق در قیمت گذاری توجه داشته باشید و از تعیین قیمت‌های بسیار بالا که بازیکنان را دلسرد می‌کند خودداری کنید. همچنین باید به نیازها و انتظارات بازیکنان خود توجه کنید و قیمت‌هایی را تعیین کنید که برای آنها منصفانه و معقول باشد.

11. تشخیص تقلب با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در تشخیص و جلوگیری از تقلب در بازی کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار بازیکنان را زیر نظر بگیرند، الگوهای غیرمعمول را شناسایی کنند و متقلبان را شناسایی کنند. مثلا می‌توانید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تشخیص بهره‌گیری از تقلب‌نامه‌ها، هک‌ها و سایر روش‌های غیرمجاز استفاده کنید. تشخیص تقلب می‌تواند به حفظ تعادل و رقابت عادلانه در بازی کمک کند و از دلسرد شدن بازیکنان جلوگیری کند. با این حال، باید در بهره‌گیری از الگوریتم‌های تشخیص تقلب دقت کنید و از اشتباهات مثبت کاذب جلوگیری کنید. همچنین باید به حریم خصوصی بازیکنان احترام بگذارید و از جمع آوری اطلاعات شخصی آنها بدون رضایت آنها خودداری کنید.

12. ساخت موسیقی و صدا با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی و صداهای منحصر به فرد برای بازی خود استفاده کنید. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند موسیقی متن، جلوه‌های صوتی و صداگذاری شخصیت‌ها را تولید کنند. مثلا می‌توانید از ابزارهای تولید موسیقی هوش مصنوعی مانند Amper Music یا Jukebox برای ایجاد موسیقی متن متناسب با فضای بازی خود استفاده کنید. ساخت موسیقی و صدا با هوش مصنوعی می‌تواند در زمان و هزینه شما صرفه‌جویی کند و به شما امکان می‌دهد تا صداهای منحصر به فردی را برای بازی خود ایجاد کنید. با این حال، باید در بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در ساخت موسیقی و صدا دقت کنید و از کیفیت صداهای تولید شده مطمئن شوید. همچنین باید به قوانین کپی رایت و حقوق مالکیت معنوی توجه داشته باشید و از بهره‌گیری از صداهایی که متعلق به دیگران هستند خودداری کنید.

13. ترجمه خودکار بازی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در ترجمه بازی به زبان‌های مختلف کمک کند. ابزارهای ترجمه ماشینی می‌توانند متن بازی را به طور خودکار ترجمه کنند و به شما امکان می‌دهند تا به مخاطبان جهانی دسترسی پیدا کنید. مثلا می‌توانید از ابزارهای ترجمه ماشینی مانند گوگل Translate یا DeepL برای ترجمه متن بازی خود به زبان‌های مختلف استفاده کنید. ترجمه خودکار بازی می‌تواند در زمان و هزینه شما صرفه‌جویی کند و به شما امکان می‌دهد تا بازی خود را به مخاطبان گسترده‌تری عرضه کنید. با این حال، باید در بهره‌گیری از ابزارهای ترجمه ماشینی دقت کنید و از کیفیت ترجمه مطمئن شوید. همچنین باید به تفاوت‌های فرهنگی و زبانی توجه داشته باشید و از ترجمه‌هایی که ممکن است برای برخی از مخاطبان توهین آمیز یا نامناسب باشند خودداری کنید.

14. بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه کاربری (UX) بازی خود استفاده کنید. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار بازیکنان را زیر نظر بگیرند، مشکلات UX را شناسایی کنند و راه‌حل‌های بهتری پیشنهاد دهند. مثلا می‌توانید از ابزارهای تحلیل UX برای شناسایی نقاط ضعف در رابط کاربری، ناوبری و دسترسی پذیری بازی خود استفاده کنید. بهبود تجربه کاربری می‌تواند به افزایش رضایت بازیکنان، نرخ حفظ بازیکنان و فروش بازی کمک کند. با این حال، باید در بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهبود UX دقت کنید و از اشتباهات مثبت کاذب جلوگیری کنید. همچنین باید به نظرات و پیشنهادات بازیکنان خود گوش دهید و از آنها برای بهبود تجربه کاربری بازی خود استفاده کنید.

15. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای آموزش بازیکنان

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در آموزش بازیکنان در مورد بازی کمک کند. سیستم‌های آموزشی هوشمند می‌توانند به بازیکنان کمک کنند تا قوانین بازی را یاد بگیرند، مهارت‌های خود را توسعه دهند و استراتژی‌های جدید را کشف کنند. مثلا می‌توانید از سیستم‌های آموزشی تعاملی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند برای ارائه آموزش‌های شخصی‌سازی‌شده به بازیکنان استفاده کنید. آموزش بازیکنان می‌تواند به افزایش رضایت بازیکنان، نرخ حفظ بازیکنان و فروش بازی کمک کند. با این حال، باید در بهره‌گیری از سیستم‌های آموزشی هوشمند دقت کنید و از ارائه اطلاعات بیش از حد یا اطلاعات نادرست خودداری کنید. همچنین باید به نیازها و سبک‌های یادگیری مختلف بازیکنان توجه کنید و آموزش‌های خود را بر اساس آنها تنظیم کنید.

16. خودکارسازی وظایف تکراری با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری و وقت‌گیر در ساخت بازی استفاده کنید. این می‌تواند شامل ایجاد مدل‌های سه بعدی، بافت‌ها و انیمیشن‌ها باشد. مثلا می‌توانید از ابزارهای تولید محتوای رویه‌ای (Procedural Content Generation) برای ایجاد مدل‌های سه بعدی و بافت‌ها به صورت خودکار استفاده کنید. خودکارسازی وظایف تکراری می‌تواند در زمان و هزینه شما صرفه‌جویی کند و به شما امکان می‌دهد تا بر روی جنبه‌های مهم‌تر طراحی بازی تمرکز کنید. با این حال، باید در بهره‌گیری از ابزارهای خودکارسازی دقت کنید و از کیفیت محتوای تولید شده مطمئن شوید. همچنین باید به نیازها و سبک‌های طراحی مختلف توجه کنید و محتوای تولید شده را بر اساس آنها تنظیم کنید.

17. پیش بینی روند بازار بازی با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شما در پیش بینی روند بازار بازی کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مربوط به فروش بازی، محبوبیت ژانرها و ترندهای صنعت بازی را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. مثلا می‌توانید از ابزارهای تحلیل داده برای شناسایی ژانرهای بازی که در حال رشد هستند و بازی‌هایی که در حال حاضر محبوب هستند استفاده کنید. با این حال، باید در بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیش بینی روند بازار دقت کنید و از اشتباهات مثبت کاذب جلوگیری کنید. همچنین باید به اطلاعات و نظرات سایر متخصصان صنعت بازی گوش دهید و از آنها برای تصمیم گیری‌های خود استفاده کنید.

18. بهینه سازی منابع بازی با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی برای بهینه سازی منابع بازی و کاهش حجم فایل بازی استفاده کنید. این می‌تواند شامل فشرده سازی بافت‌ها، کاهش تعداد چند ضلعی‌ها در مدل‌های سه بعدی و بهینه سازی کد بازی باشد. مثلا می‌توانید از ابزارهای فشرده سازی بافت هوش مصنوعی برای کاهش حجم فایل بافت‌ها بدون کاهش کیفیت آنها استفاده کنید. بهینه سازی منابع بازی می‌تواند به بهبود عملکرد بازی و کاهش زمان بارگذاری بازی کمک کند. با این حال، باید در بهره‌گیری از ابزارهای بهینه سازی دقت کنید و از کاهش بیش از حد کیفیت گرافیک بازی جلوگیری کنید. همچنین باید به نیازهای سخت افزاری مختلف بازیکنان توجه کنید و بازی خود را برای طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها بهینه کنید.

19. ایجاد ماموریت‌های فرعی پویا با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد ماموریت‌های فرعی پویا و غیرقابل پیش‌بینی در بازی استفاده شود. این ماموریت‌ها می‌توانند بر اساس انتخاب‌ها و اقدامات بازیکنان در طول بازی تغییر کنند. مثلا می‌توانید از سیستم‌های داستانگویی هوشمند برای ایجاد ماموریت‌های فرعی که به داستان اصلی بازی مرتبط هستند استفاده کنید. ایجاد ماموریت‌های فرعی پویا می‌تواند به افزایش تکرارپذیری بازی و جذب بازیکنان برای مدت طولانی‌تر کمک کند. با این حال، باید در طراحی ماموریت‌های فرعی دقت کنید و از ایجاد ماموریت‌های تکراری یا خسته کننده خودداری کنید.

20. تولید بافت های بازی با هوش مصنوعی

بهره گیری از هوش مصنوعی برای تولید بافت های متنوع و با کیفیت برای استفاده در محیط ها، شخصیت ها و آیتم های بازی.هوش مصنوعی قادر است بافت هایی با سبک های هنری متفاوت ایجاد کند و نیاز به تولید دستی بافت ها را کاهش دهد.ابزارهایی مانند Artbreeder و RunwayML امکان تولید بافت های گوناگون را بر اساس تصاویر ورودی و یا توضیحات متنی فراهم می کنند.با بهره‌گیری از این ابزارها می توان به سرعت نمونه های اولیه بافت را ایجاد کرد و سپس در صورت نیاز آنها را ویرایش و بهینه نمود.هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد بافت های پیچیده و تکرار شونده به صورت خودکار کمک شایانی کند.

این امر موجب کاهش زمان تولید و افزایش سرعت توسعه بازی می شود.

در ضمن، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می توان بافت هایی منحصر به فرد و غیرقابل تقلید ایجاد کرد که به بازی هویت بصری خاصی می بخشد.بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تولید بافت، نیازمند شناخت کافی از اصول طراحی بافت و درک درست از نیازهای بازی است.

21. یافتن ایده های نو برای مکانیک بازی با هوش مصنوعی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای یافتن ایده های جدید و نوآورانه برای مکانیک های بازی.هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل بازی های موفق و الگوهای موجود، ترکیب های جدیدی را پیشنهاد دهد.می توان از مدل های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-3 یا Bard برای تولید ایده های مکانیک بازی بر اساس کلمات کلیدی و یا توصیف های کلی استفاده کرد.هوش مصنوعی می‌تواند ایده هایی را پیشنهاد دهد که طراحان بازی ممکن است به آنها فکر نکرده باشند.این امر می‌تواند منجر به خلق بازی هایی با مکانیک های گیم پلی جدید و جذاب شود.

مثلا می توان از هوش مصنوعی خواست تا ایده هایی برای مکانیک بازی در ژانر نقش آفرینی (RPG) با تمرکز بر سیستم مبارزه ارائه دهد.

هوش مصنوعی می‌تواند ترکیب های مختلف از المان های موجود در بازی های دیگر را پیشنهاد دهد و یا ایده هایی کاملا جدید را مطرح کند.